spss中如何进行数据排序(排序题的统计描述(按次序个数定义))
例:B3是按次序个数定义的排序题,请描述。 B3.请从以下运动品牌中选择你最喜欢的3个,并按喜欢程度由强到弱排序:______。 (1)李宁 (2)安踏 (3)鸿星尔克 (4)耐克 (5)阿迪达斯 部分数据的数据视图: |
“B3”是按次序个数定义基本变量并录入数据的排序题,其变量属性见表3.10。
表3.10 “B3”定义基本变量的方法
一般采用频数分布表分别描述各个基本变量。
(1)SPSS操作
①“分析”→“描述统计”→“频率”,打开“频率”对话框。
图3.11 “频率”对话框
②把“B3_R1”、“B3_R2”、“B3_R3”选入右侧的“变量”列表。
③点击“确定”。
(2)结果
表3.11、表3.12、表3.13分别是排第1、第2、第3的运动品牌的频数分布情况。表3.11显然更具有参考价值。
表3.11 排第1的是?
表3.12 排第2的是?
表3.13 排第3的是?
除了可以根据频数分布情况描述各运动品牌的排序情况外,还可以把排序加权(排第1的赋3分,排第2的赋2分,排第3的赋1分),然后计算各运动品牌的得分,根据“总分”排序,分数最高的排第1。见表3.14。
表 3.14 各运动品牌得分与排序情况
比如,61个人把“李宁”排第1,得分1=61×3=183分;39个人排第2,得分2=39×2=78分;88人排第3,得分3=88×1=88分。“李宁”的总分=183 78 88=349分。
要注意的是,这里一定要根据“总分”排序,不能根据人均得分排序。因为,每个受试者只选了最喜欢的3个品牌,也就是说每个品牌被选择的人数不相等。如果题目不是让选择“最喜欢的3个排序”,而只让排序,那么每个品牌被选中的人数就是相等的,此时用总分或人均得分排序均可。
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